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El AOV Te Está Mintiendo: Por Qué El 87% de las Estrategias de Ticket Medio Fracasan
Juan Cruz Giusto
26 de agosto de 2025

El 87% de los eCommerce que conozco están optimizando su AOV para fantasmas.

No es broma.

Toman el AOV de su dashboard, diseñan toda su estrategia de ticket medio alrededor de ese número… y al final la métrica sigue igual.

Porque ese «cliente promedio» que gasta €67 por orden no existe.

Si facturas entre 1-30M€ y has basado decisiones en AOV, esto te va a doler.

Pero también te va a ayudar a crear estrategias que desbloqueen miles de euros.

El Problema Oculto con AOV

Empecemos desde primeros principios.

AOV (Average Order Value) o Ticket Medio es lo que gasta un cliente promedio por orden:

AOV = Facturación Total / Número de Órdenes

La fórmula parece básica y se entiende perfectamente, ¿verdad?

Ahí está el problema.

El promedio dice mucho… pero en realidad no te dice nada útil para tomar decisiones.

Un Caso Real Que Te Va a Impactar

Imagina que diriges un eCommerce y necesitas incrementar el ticket medio para cumplir objetivos.

Abres Shopify. El gráfico muestra un AOV actual de €60.

Basándote en este número, implementas cambios estratégicos:

  • Umbral de envío gratis a €65
  • Upsells en carrito de €10 para facilitar el umbral
  • Promoción en ads de bundles a €65

Esperas un mes. Revisas el gráfico del AOV.

Sorpresa: Sigue igual.

Entonces suena el teléfono. Es tu CFO.

«Estamos 20% por debajo en Contribución Marginal desde tus cambios. ¿Qué diablos hiciste?»

La Tiranía del Promedio

El problema: caíste en la trampa del promedio.

Cuando descargas las 1,000 órdenes reales, descubres:

  • 450 órdenes de €30
  • 350 órdenes de €65
  • 200 órdenes de €120

¡No hubo una sola orden de €60!

Estabas optimizando para alguien que nunca existió.

Mientras tanto, regalaste envío gratis a 350 personas que iban a comprar el producto de €65 de todas maneras.

Ahí tienes la caída de Contribución Marginal.

Por Qué Los Promedios Son Peligrosos

Los promedios tienen tres fallas críticas que afectan directamente tu P&L:

1. Muy susceptibles a valores atípicos Si pocas ventas mayoristas con tickets elevados se cuelan en tu tienda, inflan artificialmente tu AOV.

Agregar 10 ventas de €1,000 cada una eleva el promedio de €65 a €70, creando una ilusión peligrosa.

2. Cero información sobre distribución real Dos eCommerce pueden tener AOV idéntico de €56:

  • eCommerce A: Solo vende un producto a €56
  • eCommerce B: 50% gasta €6, el otro 50% €106

Mismo AOV, panoramas completamente diferentes, estrategias completamente diferentes.

3. Simplificación destructiva Tu negocio es complejo. Tienes segmentos que prefieren productos específicos, otros que buscan descuentos en bundles, y docenas de comportamientos más.

Reducir esta complejidad a un número es un error gigante.

Como dice Todd Rose en «The End of Average»: «Todo sistema diseñado para el promedio está destinado al fracaso.»

Traducido al eCommerce: toda estrategia diseñada solo para el AOV está destinada al fracaso.

Más Allá del AOV: Las 3 Herramientas del CMO Inteligente

Para crear estrategias que realmente impacten tu bottom line, necesitas tres herramientas analíticas:

1. Media, Moda y Mediana: El Trío Revelador

  • Media: El promedio que conoces
  • Moda: El valor que más se repite (en nuestro ejemplo: €30 con 450 órdenes)
  • Mediana: El valor que divide tu conjunto por la mitad (€65 en nuestro caso)

Cuando la media es inferior a la mediana, sabes que tienes una distribución con cola larga hacia la izquierda. Esta información cambia completamente tu estrategia.

2. Análisis de Histogramas: Mi Favorito Personal

Este gráfico agrupa datos en intervalos y cuenta valores en cada uno.

Si hubiéramos hecho esto desde el principio, habríamos visto que el intervalo con más órdenes es €30.

La pregunta estratégica cambia de «¿Cómo aumentamos el promedio de €65?» a «¿Cómo convertimos a los compradores de €30 en compradores de mayor valor?»

3. Análisis de Segmentos: Donde Nace la Rentabilidad

Una vez identificados los segmentos, investiga en profundidad:

  • Demográficos: Origen, edad, género, situación vital
  • Comportamiento: Productos preferidos, canal de origen, anuncio específico
  • Valor financiero: LTV a 60 y 360 días por segmento

Algunas respuestas las obtienes con Shopify y GA4. Otras requieren encuestas post-compra y conexión de datos.

Con esta información cualitativa, construyes estrategias que realmente aceleran el crecimiento.

Ejemplos de Estrategias Basadas en Datos Reales:

  • Si las órdenes de €30 vienen de Meta Ads con CPA de €20: Reorienta presupuesto hacia campañas con productos más rentables y mejor ROAS.
  • Para usuarios de productos €30: Crea customer journeys con popups específicos de upselling.
  • Incentivo de valor: Ofrece regalo por compras superiores a €35.

La efectividad de estas estrategias será exponencialmente mayor que las decisiones basadas solo en AOV.

AOV Unlocker: La Herramienta Que Necesitas

Para que no pierdas horas analizando datos en Excel, hemos creado un GPT que hace el trabajo pesado por ti.

Proceso simple:

  1. Descarga pedidos de los últimos meses de tu eCommerce
  2. Si usas Shopify, utiliza este código en reportes:
FROM sales
  SHOW total_sales
  GROUP BY order_id WITH TOTALS
  SINCE startOfDay(-90d) UNTIL endOfDay(-1d)
  ORDER BY total_sales DESC
VISUALIZE total_sales
  1. Descarga el reporte en CSV y súbelo a AOV Unlocker

Obtienes instantáneamente:

Métricas 100% confiables: Media, mediana y moda validadas con safeguards anti-alucinación

Gráficos ejecutivos listos: Histograma de 8 bins sin ruido ni outliers, mostrando tu mayor oportunidad de facturación

Recomendaciones de alto margen: Upsells, bundles y umbrales optimizados para disparar Contribución Marginal

Preguntas copy-paste para Shopify: Obtén datos faltantes y refina tu estrategia como un CMO de 7 cifras

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